Er poker fortsatt et ferdighetsspill? Ekspertene diskuterer i AI‑tiden
Poker er et spill som er kjent for langt mer enn tilfeldighet, dette er et analytisk spill der ferdighet over tid vinner. Men nå med fremveksten av avansert kunstig intelligens (AI) kommer det flere spørsmål: Har teknologiutviklingen endret forutsetningen for poker?
AI fremskritt i poker: Libratus, DeepStack og Pluribus
I 2017 slo AI‑programmet Libratus, utviklet ved Carnegie Mellon, fire topp profesjonelle pokerspillere i en 20‑dagers heads‑up turnering i no‑limit Texas Hold’em. Der den spilte over 120 000 hender i poker mot mennesker og da vant. Dette var et resultat som ble gjort uten menneskelig justering underveis, men med kontinuerlig analyse og strategiforbedringer fra AI sin side hver natt.
Kort tid etter, viste DeepStack fra University of Alberta at det var mulig å kombinere nevrale nettverk med motspilleranalyse og avanserte pokerteknikker for å slå profesjonelle spillere over titusener av hender.
Senere kom Pluribus, som utvidet suksessen til flerspiller‑hold’em og ble det første AI‑systemet som slo sterke mennesker i kompleks flerpersonpoker.
Har kunstig intelligens løst poker?
Eksemplene over viser at programvaren nå håndterer usikker informasjon, bløffer og dynamiske situasjoner på nivå med eller bedre enn mennesker – i hvert fall i varierte, analyserte settinger. Eksperter mener at en rekke innovasjoner har presset poker nærmere en teoretisk optimal strategi. Samtidig så har enkelte tatt til orde for at AI ikke nødvendigvis tømmer menneskelig ferdighet, men heller tvinger menneskelige spillere til å bli mer strategiske gjennom utfordringer og innsikt.
Hva med AI og dagens LLM‑modeller?
Sore språkmodeller (LLM) som ChatGPT og da særlig GPT‑4 er gode til å forklare for eksempel posisjonsspill og GTO‑konsepter, men spiller ikke optimalt poker. Studier viser f.eks. at GPT‑4 spiller aggressivt og uforutsigbart – men fortsatt med langt fra ideell spillstrategi.
Hva betyr dette for pokerspillere?
Kanskje særlig med tanke på online poker er det flere ideer og spørsmål rundt AI. To fremtredende poeng for pokerspillere på live casino og vanlige nettcasino basert poker er da:
- På kort sikt kan flaks avgjøre enkelthender. Men spillere med teknisk ferdighet og erfaring har forutsigbart høyere lønnsomhet over tid. Dette har innvirkning på AI i fremtidens poker.
- AI‑pokerverktøyene fungerer nå som treningspartnere og analyseredskaper som forbedrer menneskelig spill. Å studere spill mot AI som f.eks. DeepStack kan løfte egen strategi.
Oppsummert: Er poker fortsatt et ferdighetsspill som må læres?
Ja, poker er virkelig et skikkelig ferdighetsspill, særlig når man ser over tusener av hender. Det som skremmer da er hvordan kunstig intelligens kan lære mønstre og AI har bevist at det kan nå eller overgå menneskelig nivå, men det endrer ikke poker til noe annet. Snarere fremmer AI utviklingen av ferdigheter hos menneskelige spillere ved å tilby ny innsikt og optimaliserte strategier.
Så selv om AI åpner opp pokerteori, er tallenes spillteknikk, psykologisk forståelse, posisjonsspill og disiplin hos mennesket det som avgjør løpende suksess. Poker er fremdeles et spill hvor ferdighet, ikke flaks, gir langsiktig gevinst. Og, en maskin kan ikke lese andre like godt som det en god pokerspiller kan.
